Статистичні методи обробки даних

Инструменты минимизации потерь через предотвращение выпуска бракованной продукции. 

Статистическое управление процессами (SPC)

Компании уделяют очень большое внимание своим бизнес-процессам, выстраивают их последовательности, определяют взаимодействие, исполнителей и необходимые ресурсы. Это необходимо.

Но при этом компании незаслуженно забывают о технологических процессах и потерях, которые могут иметь место, связанные с бракованной продукцией:

• стоимость отходов производства – затраты на труд, материалы и накладные расходы на дефектную продукцию, которую экономически не выгодно исправить. Эту продукцию называют – брак;

• затраты на переделки – затраты на исправление дефектных изделий, чтобы сделать их пригодными для использования;

• анализ дефектов – затраты на анализ несоответствующей продукции, чтобы определить причины возникновения несоответствий;

• затраты на отходы и переделки поставляемой продукции – затраты из-за необходимости переделки несоответствующих продуктов, поставляемых поставщиками;

• затраты на сплошной контроль и инспекцию – затраты на отыскание дефектных изделий в партиях продукции, содержащих недопустимо высокий уровень дефектности;

• затраты на повторный контроль и испытания – затраты на проведение контроля и испытаний продуктов, пошедших переделку, или на дополнительные проверки;

• затраты от возникновения новых потерь – затраты из-за потерь, которые могут возникнуть с уже проверенной и годной продукцией при транспортировке, из-за проблем и неисправности погрузочного или измерительного оборудования;

• снижение сортности изделий – разность между нормальной продажной ценой и ценой, сниженной по причине качества.
  

Это внутренние потери. Но есть еще внешние потери компании, связанные с бракованной продукцией. 

Самым удивительным является то, что эти потери могут отсутствовать полностью. Это фактически скрытые финансовые резервы компании. 

Статистические методы управления процессами позволяют устранять финансовые потери. 

Статистическое управление процессами – это:

• философия;

• политика;

• система;

• методология;

•  технические средства измерений.

Зачем статистическое управление процессами (SPC)? Этот метод дает направление для поиска действий, которые позволяют улучшить функционирование процесса. Следует ли реагировать на отдельные результаты процесса (что разумно только, если контрольная карта указывает, что эти результаты обусловлены особыми причинами) или вместо этого следует стремиться изменить сам процесс (что разумно только если процесс управляемый)?

Улучшение процесса должно реализоваться в определенной последовательности, в которой выделяются три этапа:

Этап 1: Стабилизация процесса путем выявления и устранения особых причин вариабельности;

Этап 2: Активные воздействия на сам процесс с целью его улучшения, т.е. работа над общими причинами;

Этап 3: Мониторинг процесса с целью убедиться, что улучшения закрепились, а также, обнаружение возможностей для дополнительных улучшений.

Контрольные карты играют важную роль на всех трех этапах. Наличие точек, выходящих за контрольные границы (а также наличие других признаков), показывает, когда следует искать специальные причины. Поэтому контрольная карта является главным диагностическим инструментом на Этапе 1. Все виды статистических инструментов, включая Парето анализ, диаграммы Ишикава, различные типы блок-схем и т.д., могут быть полезны на Этапе 2, а новые значения контрольных границ могут служить показателем достигнутых улучшений в процессе. Контрольная карта будет также обнаруживать, когда процесс теряет стабильность и необходимо искать причины особых причин вариабельности.

Мы научим Вас работать с инструментами статистической обработки данных. 

Обращаем Ваше внимание на то, что внедрение этих инструментов не требует значительных финансовых затрат, но результаты от внедрения и использования Вы получаете стразу.

В Документах представлено Практическое  руководство по применению статистических методов для руководителей предприятий. 

Анализ измерительной системы

Обеспечить нахождение процесса в статистически управляемых условиях (SPC) помогает анализ измерительной системы (MSA). Эти две составляющие дополняют друг друга и являются эффективными в снижении финансовых потерь, связанных с браком продукции. Правильность принимаемых решений зависит от достоверности данных, полученных при измерении или контроле.

Прежде чем собирать данные о процессе, необходимо провести анализ измерительной системы, для того чтобы убедиться, что измерительная система непротиворечива и точна, и способна адекватно находить различия между деталями и стабильна с течением времени.

Измерительная система включает в себя:

• средство измерения СИ (поверенное, калиброванное, исправное);

• персонал (оператор, проводящий измерения, его навыки и опыт, усталость);

• правила проведения измерений (методика измерений);

• измеряемый объект (нередко с нестабильными, изменчивыми характеристиками);

• программное обеспечение (безошибочное программирование, правильная настройка программ);

• фактически выполняемые операции (правильная последовательность и точность выполняемых оператором действий);

• окружающая среда (зачастую влияющая на колебания измеряемого параметра).

Мы обладаем необходимыми компетенциями для проведения анализа измерительной системы и готовы научить Вас. При минимальных затратах предприятие получает существенные финансовые выгоды.